..:: BİLGİ VADİSİ ::.. BİLGİ VADİSİ RSS   TWİTTER   BİLGİ VADİSİ FORUM FACE GRUBU  

Anasayfa Kimler Çevrimiçi Bugünkü Mesajlar Forumları Okundu Kabul Et
Geri git   ..:: BİLGİ VADİSİ ::.. > BİLGİSAYAR & İNTERNET BÖLÜMÜ > BİLGİSAYAR GENEL EĞİTİM BÖLÜMÜ
Google

BİLGİSAYAR GENEL EĞİTİM BÖLÜMÜ Bilgisayar hakkında merak ettiğiniz her şeyi ve püf noktaları burada bulabilirsiniz

   

 
Konu Bilgileri
Konu Başlığı
Handbook of statistics 45 Information Geometry
Konudaki Cevap Sayısı
0
Şuan Bu Konuyu Görüntüleyenler
 
Görüntülenme Sayısı
13

 
 
Seçenekler Stil
Eski 27.05.23, 23:05   #1
jockers
 
jockers - ait Kullanıcı Resmi (Avatar)
Kullanıcı Bilgileri
 
Üye Numarası: 17635
Üyelik tarihi: 23.04.2018
Mesajlar: 12.651
Konular: 12651
Rep Bilgisi
Rep Gücü : 19
Rep Puanı : 10
Rep Seviyesi : jockers is on a distinguished road
Aktivite
Level: 70 [♥ Bé-Yêu ♥♥ Bé-Yêu ♥♥ Bé-Yêu ♥♥ Bé-Yêu ♥♥ Bé-Yêu ♥]
Paylaşım: 862 / 1725
Güç: 4217 / 33115
Tecrübe: 2%

İletişim
Standart Handbook of statistics 45 Information Geometry




pdf | 6.64 MB | English | ASIN:‎ 978-4431567431 | Author: Arni S.R. Srinivasa Rao;C.R. Rao;Angelo Plastino; | Year: 2016

Description:
Alıntı:
This is the first comprehensive book on information geometry, written by the founder of the field. It begins with an elementary introduction to dualistic geometry and proceeds to a wide range of applications, covering information science, engineering, and neuroscience. It consists of four parts, which on the whole can be read independently. A manifold with a divergence function is first introduced, leading directly to dualistic structure, the heart of information geometry. This part (Part I) can be apprehended without any knowledge of differential geometry. An intuitive explanation of modern differential geometry then follows in Part II, although the book is for the most part understandable without modern differential geometry. Information geometry of statistical inference, including time series analysis and semiparametric estimation (the Neyman-Scott problem), is demonstrated concisely in Part III. Applications addressed in Part IV include hot current topics in machine learning, signal processing, optimization, and neural networks. The book is interdisciplinary, connecting mathematics, information sciences, physics, and neurosciences, inviting readers to a new world of information and geometry. This book is highly recommended to graduate students and researchers who seek new mathematical methods and tools useful in their own fields.
Category:Differential Geometry, Machine Theory, Probability & Statistics


Kod:
https://rapidgator.net/file/a53bb8db430a9feedbf8adb8a013dc14/Information.Geometry.2021.rar
Kod:
https://nitroflare.com/view/25E2F5E76C5907E/Information.Geometry.2021.rar
ww.uydulife.tv
jockers isimli Üye şimdilik offline konumundadır   Alıntı ile Cevapla
 

Bookmarks


Konuyu Toplam 1 Üye okuyor. (0 Kayıtlı üye ve 1 Misafir)
 

Yetkileriniz
Yeni Mesaj yazma yetkiniz Aktif değil dir.
Mesajlara Cevap verme yetkiniz aktif değil dir.
Eklenti ekleme yetkiniz Aktif değil dir.
Kendi Mesajınızı değiştirme yetkiniz Aktif değildir dir.

BB code is Açık
Smileler Açık
[IMG] Kodları Açık
HTML-KodlarıKapalı

Gitmek istediğiniz klasörü seçiniz


Powered by vBulletin® Version 3.8.11
Copyright ©2000 - 2024, vBulletin Solutions, Inc.
Dizayn ve Kurulum : Makinist
Forum SEO by Zoints

E-Marine Education | Vbulletin | Tosfed |
www.bilgivadisi.biz   www.bilgivadisi.biz